外部数据接入难、服务运营跟不上？更多银行选择它！

　　数据作为国家基础战略性资源和重要生产要素，是推动企业数字化转型的粮仓，具有源源不断的活力。企业需将数据管好，当质量得到保障，数据才能发挥其应有的价值，同时才能成为真正意义上的企业资产。

　　对于金融机构来说，一般情况下数据分为内部和外部数据，相比较内部数据，外部数据量更大、来源更多、结构更复杂，导致从数据接入到实现价值的整个生命周期困难重重，既有很高的技术门槛，又无法保障质量，企业想达到“知数善用”并不容易。

　　金融服务场景越来越依赖外部数据，但利用外部数据反哺金融业务前瞻决策的效果并不理想。在传统外部数据的管理下，金融企业面临着数据接入慢、服务价值低、质量评估难等众多问题，实现数据价值的过程越来越举步维艰。

　　是继续维持传统外部数据管理方式，带着已知的问题负重前行，无法提升应用落地的效率？还是勇于打破传统外部局限，走出有效管理的第一步？与其苦等风来，不如破浪前行、造风去。

　　不仅要解决外部数据管理问题，还要避免治标不治本，客户需要的是一种全链路提高数据接入能力、数据质量保障能力、数据分析决策能力的产品或服务。简单来说，就是从技术和标准双管齐下，去疏通当前外部数据管理问题，将破坏数据互联互通、影响数据质量的问题清理干净。

　　作为一家信用科技与大数据服务提供商，外部数据管理是中数智汇内部数据服务运营的核心系统，依托成熟的数据中台技术，着眼于外部数据接入、数据服务治理、运营分析，从数据服务、数据工厂、智慧运营平台三个模块打造外部数据管理平台，为企业提供全生命周期的外部数据管理平台，盘活数据资产价值，让业务决策具备科学的数据依据，推动整个外部数据管理的进化。

　　覆盖从前期沟通、数据测试、采购、到付款的合作全过程，每个阶段信息透明可查，让内部管理变得井然有序、规范稳定。

　　统一外部数据接口接入，规范外部数据接口标准，解决数据多头管理问题，保障数据可用性、可集成性。

　　实现实时流式数据与离线文件数据持久化存储，解决数据不集中、服务价值低的问题，系统之间则不再重复存储；

　　内置数据质量评估指标规则，灵活配置质量评估的规则类型，自动化输出评估报告，客观评估外部数据质量，质量评估不再“老大难”。

　　快速输出可视化分析指标数据，形成可视化报表，为业务运营与管理决策提供权威、可视化的外部数据支撑；

　　此外，还将建设持续发布、可监控的微服务应用，服务网关的高可用、请求负载均衡能力。通过微服务模块化开发与分布式部署，灰度发布版本升级，对业务接口保持不变。微服务之间是松耦合、高内聚的，支持按照业务负载压力进行按需扩展计算节点，提供服务智能路由策略，根据接口访问做顺序返回，实现外部数据服务最佳调用，提升业务效率及稳定性。

　　在外部数据管理上，产品研发团队坚持聚焦创新应用，实现灵活的解耦和兼容能力，在产品能力上以低成本、高效能的开发方式满足客户更多业务需求：

　　当前外部数据接口分钟级接入，支撑数据高效接入；在联机查询数据后可实时存储到本地库，快速返回数据。

　　源于数据编排功能，开发人员可以通过对接口自由编排组合，同时支持串行、并行、树型调用等多种模板配置方式，可以快速发布为数据服务，有效降低需求开发压力。

　　传统的外部数据管理方式上，因多业务系统重复接入，致使代码维护工作量非常大。基于外部数据管理平台，可以实现对接口接入有效管控，促使重复开发量大幅度减少。

　　通过灵活配置质量评估规则，达到自动检测外部数据质量和各外部服务商数据服务质量的效果，提升外部数据质量的把控能力。

　　同时在技术应用上，也为客户带来了更多创新的服务价值。尤其是外部数据管理平台解决方案自推出以来，已为大型国有银行、股份制银行、证券公司等多家金融机构提供技术咨询、平台搭建、定制化开发、数据迁移等服务，各部门人员终于不再被传统方式下的重复工作量、繁琐工作流程而困扰。

　　中数智汇是一家信用科技与大数据服务提供商，外部数据管理作为内部数据服务运营的核心系统，通过标准化技术与产品能力输出银行客户，助力搭建全行统一的“外部数据管理平台”，能够为银行的高速发展提供强有力的科技支持。